WhisperDesktop vs 剪映，AI 語音轉文字測試

https://pastebin.com/1vw1r8JS

測試檔案：

https://www.youtube.com/watch?v=3vZGFPihoEA

下載成 .mp4 檔案後進行遍識

測試環境：

Windows 10 21H2/ i7-12700K/ RTX 3080Ti

測試結果：

• ggml-large.bin
• 字幕檔：https://pastebin.com/HZDZnCwg
• 耗時 11 分 36 秒
  
  
• VRAM 使用量約6G
  

  

  
  

• ggml-medium.bin
  
• 字幕檔：https://pastebin.com/1vw1r8JS
• 耗時 7 分 14 秒
  
  
  
  
• ggml-small.bin
  
• 字幕檔：https://pastebin.com/twWGNgUc
• 耗時 3 分 33 秒
  
  
  
  
• 剪映 (PC 版 v3.9.0)
• 字幕檔：https://pastebin.com/BExQ6NyM
• 耗時約 7 分

結果分析：

• Whisper 的識別結果會自行排除贅字，剪映則保留
• Whisper 的 large 跟 medium 能把 A prime 轉成 A'，small 跟剪映則照原本輸出
• whisper large
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映
  
  
  
  
• 00:02:35 附近，"雜湊函數" 所有模型皆無法識別出
• whisper large
  
  
  
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映
  
  
  
  
• 00:07:24 附近，"加密" whisper medium 正確識別，其餘則識別錯誤
• whisper large
  
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映
  
  
  
• 00:10:01 附近，"金鑰" whisper large 正確識別，其餘則識別錯誤。exclusive or 則所有模型皆識別錯誤
• whisper large
  
  
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映
  
  
  
• 00:15:51 附近，"Plain text" whisper large 正確識別，其餘則識別錯誤。
• whisper large
  
  
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映
  
  
  
• 00:16:53 附近，"四散在外" whisper large 正確識別，其餘則識別錯誤。
• whisper large
  
  
  
  
  
  
• whisper medium
  
  
  
  
• whisper small
  
  
  
  
• 剪映