WhisperDesktop vs 剪映，AI 語音轉文字測試
https://pastebin.com/1vw1r8JS 測試檔案： https://www.youtube.com/watch?v=3vZGFPihoEA 下載成 .mp4 檔案後進行遍識 測試環境： Windows 10 21H2/ i7-12700K/ RTX 3080Ti 測試結果： ggml-large.bin 字幕檔： https://pastebin.com/HZDZnCwg 耗時 11 分 36 秒 VRAM 使用量約6G ggml-medium.bin 字幕檔： https://pastebin.com/1vw1r8JS 耗時 7 分 14 秒 ggml-small.bin 字幕檔： https://pastebin.com/twWGNgUc 耗時 3 分 33 秒 剪映 (PC 版 v3.9.0) 字幕檔： https://pastebin.com/BExQ6NyM 耗時約 7 分 結果分析： Whisper 的識別結果會自行排除贅字，剪映則保留 Whisper 的 large 跟 medium 能把 A prime 轉成 A'，small 跟剪映則照原本輸出 whisper large whisper medium whisper small 剪映 00:02:35 附近，"雜湊函數" 所有模型皆無法識別出 whisper large whisper medium whisper small 剪映 00:07:24 附近，"加密" whisper medium 正確識別，其餘則識別錯誤 whisper large whisper medium whisper small 剪映 00:10:01 附近，"金鑰" whisper large 正確識別，其餘則識別錯誤。exclusive or 則所有模型皆識別錯誤 whisper large whisper medium whisper small 剪映 00:15:51 附近，"Plain text" whisper large 正確識別，其餘則識別錯誤。 whisper large whisper medium whisper small 剪映 00:16:53 附近，"四散在外" wh...